L’aptitude a été étudiée tout au long de l’histoire comme un moyen d’identifier les capacités cognitives inhérentes, de comprendre les processus mentaux et de mesurer l’intelligence fluide et cristallisée. Les armées mondiales sont reconnues pour avoir été les premières à adopter, en utilisant une combinaison de tests d’aptitude pour prédire les performances et obtenir un avantage concurrentiel sur les ennemis.
D’un point de vue scientifique, l’existence de tests d’aptitude remonte au début du XXe siècle à l’Université de Cambridge. Depuis que le tout premier test de renseignement a été conçu en 1905, ils ont explosé en popularité et sont de plus en plus utilisés dans l’éducation, l’emploi et les contextes militaires.
Potential révolutionne les tests d’aptitude en fournissant une évaluation riche, à sept constructions, dépassant de loin le trio d’aptitude standard de raisonnement numérique, verbal et abstrait. Cette approche révolutionnaire saisit la nature multidimensionnelle de l’aptitude humaine, permettant une évaluation plus inclusive et équitable. Contrairement aux tests conventionnels qui offrent un score unique et composite - diluant souvent les forces individuelles - nos tests d’aptitude utilisent des scores distincts pour sept constructions critiques :
Raisonnement abstrait
Les compétences de raisonnement abstrait se réfèrent à la capacité d’identifier la logique sous-jacente d’un modèle, puis de déterminer la solution. C’est l’un des meilleurs indicateurs de l’intelligence fluide et de la capacité d’apprendre de nouvelles choses rapidement.
Codage des symboles numériques
Le codage des symboles numériques est la capacité d’apprendre et de mettre en œuvre un nouveau système de codage. Il s’agit d’une forme hautement contextualisée de résolution de problèmes, particulièrement pertinente pour les rôles de science des données et de génie logiciel.
Compréhension de la langue écrite
La compréhension écrite de la langue couvre deux domaines: l’utilisation correcte et la compréhension de la grammaire, la ponctuation et la capitalisation et le vocabulaire / la compréhension conceptuelle. Il est important pour saisir et expliquer le sujet technique.
Raisonnement numérique (compréhension des données)
Le raisonnement numérique est la capacité d’interpréter, d’analyser et de tirer des conclusions logiques basées sur des faits et des chiffres numériques. Il reflète la capacité d’une personne à effectuer des analyses sur des graphiques scientifiques et numériques, des tableaux, des graphiques et d’autres sources de données numériques.
Mémoire de reconnaissance
La mémoire de reconnaissance fait référence à la capacité de reconnaître des événements, des objets ou des personnes déjà rencontrés. Il facilite la capacité de faire la distinction entre des objets ou des lieux nouveaux et familiers, de se souvenir d’événements quotidiens, de planifier les comportements futurs et d’utiliser les connaissances passées pour guider la prise de décisions.
Raisonnement spatial
Le raisonnement spatial est la capacité de visualiser, de comprendre et de manipuler mentalement des objets bidimensionnels et tridimensionnels. La recherche suggère que la capacité spatiale est un prédicteur essentiel de la réussite professionnelle dans les domaines des sciences, de la technologie, de l’ingénierie et des mathématiques (STIM).
Raisonnement verbal
Le raisonnement verbal est la capacité de comprendre, d’interpréter et d’analyser de manière critique l’information écrite. Il fait référence à la capacité de comprendre les analogies, d’identifier des informations critiques et de tirer logiquement des conclusions de faits ou de données écrits.
