Aprenda
Tiempo necesario para el autoaprendizaje antes de la demostración ~2 horas
- Visión general del desarrollo de soluciones de IA en Azure
- Servicios cognitivos de Azure
- Bonificación: Python para principiantes (si no tiene experiencia en programación)
Sesiones
- 9:00 - 10:00 AEDT: Sesión de bienvenida (Opción 1) con Narelle Stefanac (Microsoft)
- 13:00 - 14:00 AEDT: Sesión de bienvenida (Opción 2) con Narelle Stefanac (Microsoft)
- 15:30 - 16:00 AEDT: Demostración de Microsoft Cognitive Services con Akanksha Malik (Women Who Code)
Aprenda
Tiempo necesario para el autoaprendizaje antes de la demostración ~3 horas
- Tratamiento y traducción de textos
- Crear una solución de comprensión lingüística
- Crear una solución de respuesta a preguntas
Sesiones
- 15:00 - 15:30 AEDT: Demostración de procesamiento del lenguaje natural con Haritha Thilakarathne (Arinco)
Aprenda
Tiempo necesario para el autoaprendizaje antes de la demostración ~3 horas
- Creación de soluciones de análisis de texto personalizadas
- Creación de soluciones de IA conversacional
- Extraer texto de imágenes y documentos
Sesiones
- 15:00 - 15:30 AEDT: Demostración de IA conversacional con Joseph Stephens (Microsoft)
- 15:45 - 16:15 AEDT: Llamada sin cita previa de estudiantes con Vicki Dam (Akkodis)
Aprenda
Tiempo necesario para el autoaprendizaje antes de la demostración ~2 horas
- Creación de soluciones de visión por ordenador con Azure AI Vision
Sesiones
- 13:30 - 14:00 AEDT: Demostración de visión por ordenador con Jia Keatnuxsuo (Microsoft)
Aprenda
Tiempo necesario para el autoaprendizaje antes de la demostración ~3 horas
- Desarrollo de soluciones de IA generativa con OpenAI Service
Sesiones
- 13:30 - 14:30 AEDT: Demostración de Prompt Engineering con Jia Keatnuxsuo (Microsoft)
Aprenda
Tiempo necesario para el autoaprendizaje antes de la demostración ~3,5 horas
- Implementación de la minería del conocimiento con Azure Cognitive Search
- Bonus: Exam Cram for AI-102 Microsoft Azure AI Engineer Associate
Sesiones
- 14:00 - 14:30 AEDT: Demostración de Knowledge Mining con Joseph Stephens (Microsoft)
Práctica
Tiempo necesario para la práctica ~1 hora
- AI-102 Microsoft Azure AI Engineer Associate Evaluación práctica
Sesiones
- 11:30 - 12:00 AEDT: Cómo programar su examen con Narelle Stefanac (Microsoft)
- 12:00pm - 1:30pm AEDT: Práctica del examen AI-102 Preguntas y respuestas en directo con Michelle Sandford (Microsoft)
- 15:00 - 15:30 AEDT: Demostración de CoPilot con Michelle Sandford (Microsoft)
Aprenda
Tiempo necesario para el autoaprendizaje ~1,5 horas
- Bonificación: se publicarán nuevos contenidos de aprendizaje de IA que se pondrán a disposición de los participantes en el bootcamp. Más detalles en noviembre.
Sesiones
- 1:30pm - 3:00pm AEDT: Careers in Tech Panel with Narelle Stefanac (Microsoft), Nidhi Wadhwa (Microsoft), Nick Westbrook (Microsoft), Desiree Hutcheon (Datacom), Josh Morely (Akkodis), and Arafat Tehsin (EY)
Certificar
Día del examen (Opción 1)
Sesiones
- 11:30am - 1:00pm AEDT: Rock your LinkedIn Profile con Hannah Sabri y James Nutt (LinkedIn)
- 14:00 - 15:30 AEDT: Solicitud de empleo con Gemma Marshall (Akkodis), Dan Tonkovic y Narelle Stefanac (Microsoft)
Certificar
Día del examen (Opción 2)
Sesiones
- 11:30 - 13:00 AEDT: Orientación profesional con Narelle Stefanac y Microsoft Mentors (Microsoft)
- 14:00 - 15:00 AEDT: Celebración y creación de redes con Narelle Stefanac (Microsoft)