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235 heures

7 cours

Parcours des données

Résolvez des problèmes complexes avec les données

À la base, l’analyse de données consiste à résoudre des problèmes à l’aide de données.

Ce cours vous aidera à comprendre comment nettoyer et transformer les données brutes en informations exploitables qui peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes commerciaux et permettre une prise de décision éclairée.

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Le parcours des données est-il pour moi?
Connectez-vous à la plate-forme Potential et complétez vos tests d’aptitude pour voir à quel point vous êtes bien adapté à une carrière dans l’analyse de données.
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À quoi cette formation me préparera-t-elle?
Vous apprendrez les principes fondamentaux de l’analyse des données, comment tracer et optimiser les graphiques à l’aide des principes de visualisation, les utilisations de Tableau et PowerBI et le processus de transformation des données non traitées en informations exploitables.

Ce parcours vous préparera à des rôles de données d’entrée de niveau, notamment spécialiste de données (Data Scientist), analyste de données, ingénieur de données et architecte de données.

Cours inclus

Données : vignette Data Foundations
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Accréditation #8903

Fondements des données

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Durée: 20-30 heures
Prérequis: AUCUN

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Il s’agit du premier cours d’une série de cours en trois parties comprenant les fondements des données, l’analyse de données avec Excel et la visualisation de données avec PowerBI.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

  • Tracer et optimiser les graphiques en utilisant des principes de visualisation adéquats
  • Interpréter les statistiques descriptives de base
  • Comprendre et tracer les distributions de fréquences
  • Utiliser et adapter les tableaux croisés dynamiques
  • Comprendre les variantes et les mesures de la tendance centrale
  • Comprendre les statistiques trompeuses et comment les éviter
Difficulté: Débutant
Évaluations: Quiz formatifs
Données : Analyse des données avec la miniature Excel
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Accréditation #8903

Analyse des données avec Excel

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Durée: 40-50 heures
Prérequis: Fondements des données

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Le cours vous fournira les compétences de base requises pour transformer des données non traitées en informations qui permettent la prise de décision.

Avec le mantra « apprendre par la pratique », ce cours enseigne les bases de l’analyse de données à travers un contenu interactif et pratique.

Vous quitterez le cours avec la possibilité d’appliquer l’analyse statistique à des problèmes du monde réel à l’aide d’Excel.

Difficulté: Intermédiaire
Évaluations: Quiz et évaluation
Voie de données - Création de rapports dans Power BI

Création de rapports avec Power BI

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Durée: 10-15 heures
Prérequis : Fondements des données

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Ce cours vous apprendra à transformer les données brutes en informations exploitables à l’aide de Power BI et à créer des rapports riches et interactifs qui éclairent la prise de décision commerciale.

Les élèves apprendront à :

  • Connecter des ensembles de données à partir d’une gamme de sources
  • Concevoir des visualisations attrayantes
  • Nettoyer, transformer et modéliser les données
  • Créer des rapports et des tableaux de bord
  • Racontez une histoire convaincante avec des données
Difficulté: Intermédiaire
Évaluations: Évaluations formatives et sommatives
Données : visualisation des données avec la miniature Power BI
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Accréditation #8903

Visualisation des données avec Power BI

Durée: 20-30 heures
Prérequis: Fondements des données,  Analyse des données avec Excel  

Le cours Visualisation des données avec Power BI vous permettra d’obtenir les compétences de base requises pour visualiser les données et permettre une meilleure prise de décision.

Avec le mantra « apprendre par la pratique », ce cours enseigne les principes fondamentaux de la visualisation des données à travers un contenu interactif et pratique.

Difficulté: Intermédiaire
Évaluations: Quiz et évaluation
Données : Visualisation des données avec miniature Tableau
Ansi National Accreditation Board - Accrédité - logo
Accréditation #8903

Visualisation des données
avec Tableau

Durée: 30-50 heures
Prérequis: Fondements des données, Analyse de données avec Excel  

Le cours Visualisation de données avec Tableau vous permettra d’obtenir les compétences de base requises pour visualiser les données et permettre une meilleure prise de décision.

Dans ce cours, les étudiants apprendront:

  • Création de visualisations et de tableaux de bord dans Tableau
  • Analyse temporelle et calculs intrinsèques au tableau
  • Corrélation, y compris les graphiques de corrélation et les diagrammes de dispersion
  • Raconter des histoires avec des données
Difficulté: Intermédiaire
Évaluations: Quiz et évaluation
Données : miniature SQL pour l’analyse et le développement des données

SQL pour l’analyse de données et le développement

Durée: 20-30 heures
Prérequis: Analyse des données avec Excel recommandé

Ce cours présente l’utilisation du langage de requête structurée (SQL) pour l’analyse de données et le développement de logiciels dans un environnement interactif.

Difficulté: Intermédiaire
Évaluations: Tâches d’évaluation formative
Données : Introduction à la miniature d’ingénierie des données

Introduction à l’ingénierie des données

Durée: 20-30 heures
Prérequis: Analyse des données avec Power BI recommandé

Ce cours s’adresse à ceux qui sont intéressés à poursuivre le côté génie logiciel des données. Dans les grandes organisations, les données ne sont pas dans une seule feuille de calcul Excel ou CSV. Les bases de données sont généralement constituées de modèles complexes de tableaux de données et de leurs relations. Les ingénieurs en données choisissent comment structurer les données au sein d’une organisation.

Dans ce cours, vous apprendrez:

  • Le langage de l’ingénierie des données 
  • Les fondements liés aux bases de données et la façon dont elles sont gérées
  • Les bases de la modélisation des données
  • Problèmes courants rencontrés par les ingénieurs de données
Difficulté: Intermédiaire
Évaluations: Quiz et évaluation

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Résolvez des problèmes complexes avec les données

Parcours des données en action

Considérant que l’analyse des données peut être assez vaste selon ce que vous essayez de résoudre, le cours a fourni une bonne base pour comprendre les données et tirer des conclusions. Je pense qu’il est difficile d’apprendre aux gens à poser des questions auxquelles les données peuvent répondre, ou en d’autres termes, comment identifier les questions que vous devriez poser.
Michael K
Analyse des données avec Excel
Ce cours était tellement amusant! (Surtout après avoir fait Excel). Chacune des leçons est bien conçue et expliquée en profondeur, mais sans aller trop loin. Il était également clairement indiqué quand il pourrait y avoir un problème potentiel en raison de différences de version, etc. J’ai également été impressionné par les guides d’installation, utiles pour les personnes moins avancées en technologie. Dans l’ensemble très heureux.
Cody S
Analyse des données avec Excel
Avant chaque leçon, le contenu de la leçon a été introduit de manière adéquate avec la révision des leçons précédentes. Du matériel de base a été fourni afin de permettre à l’apprenant de suivre. Les quiz favorisaient l’engagement et aidaient à comprendre l’objectif de la leçon. Je me sens prêt car j’ai maintenant une compréhension de l’approche que je vais devoir adopter pour résoudre les tâches et continuer à apprendre.
Naruhn C
Introduction à l’ingénierie des données
April Chaisson - Vidéo capstone

Capstone

Analyse des données avec April Chaisson

April a terminé le parcours d’apprentissage en analyse des données de WYWM et est maintenant employée par le gouvernement canadien en tant qu’analyste de données. Regardez sa présentation Capstone analysant un ensemble de données de santé publique.
Regardez la présentation
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Javiera a trouvé des opportunités dans l’adversité, se réinventant d’infirmière pédiatrique à leader organisationnel et enfin en tant que vice-présidente régionale de WYWM pour l’Océanie.
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Babou Jobe - Succès de l’utilisateur

Succès des vétérans

Babou Jobe

Les tests psychométriques et d’aptitude de WYWM ont confirmé que Babou était un candidat solide pour bon nombre des rôles de l’industrie informatique qu’il recherchait depuis deux ans.
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